新型コロナウイルス感染拡大を防ぐため、人との接触をなるべく避けるようにと発表がありました。
ここでの感染拡大の予測は感染症の数理モデルに基づいて算出されています。

『感染症の数理モデルって何のこと?』これが作るきっかけです。

感染症の数理モデルでは未知の病気が人から人からどのように感染するのか、シミュレーションすることが可能です。 数理モデルではデータやパラメータや方程式などを用いて数学的に様々な現象を予測していきます。

『見てわかる　感染シュミレーション』では感染症がどう広がるかについて、SIRモデルという古典的な感染症の数理モデルをベースにリアルタイムにシミュレーションを行っています。

数学や数式の知識はありません。
3つのルールに基づき、3つのステップに分けて、感染症のシュミレーションを実行できます。 シュミレーション上で様々なパラメータを調整し、どう感染が変化するかを見ることができます。